Shortest Common Superstring

Das "Shortest Common Superstring"-Problem (SCS) ist ein kombinatorisches Optimierungsproblem, das darin besteht, die kürzeste mögliche Zeichenkette zu finden, die jede Zeichenkette in einer gegebenen Menge als Teilzeichenkette enthält. Das SCS-Problem ist NP-vollständig,<ref>Vorlage:Cite book/URLVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/MeldungVorlage:Cite book/Meldung2</ref> daher sind Approximationsalgorithmen von Interesse.

Beispiel: Für die Teilzeichenketten ["AB", "AC", "BA", "BC", "CA", "CB"] lautet ein möglicher SCS "ABACBCA".

Ein bekannter Approximationsalgorithmus ist der Greedy-Algorithmus, der wiederholt zwei Zeichenketten mit maximaler Überlappung zusammenfügt, bis eine einzige Zeichenkette übrig bleibt.<ref>https://www.geeksforgeeks.org/shortest-superstring-problem/</ref>

Ein wichtiges Anwendungsgebiet des SCS findet sich bei der Genomanalyse: Aus einer großen Anzahl einzelner sequenzierter DNA-Bruchstücke lässt sich die Gesamtsequenz mittels des SCS ermitteln.

Literatur

• Jonathan S. Turner, Approximation algorithms for the shortest common superstring problem, Information and Computation, Volume 83, Issue 1, 1989, Pages 1-20, ISSN 0890-5401, https://doi.org/10.1016/0890-5401(89)90044-8.

Einzelnachweise

<references />