Quelltext der Seite Insight Segmentation and Registration Toolkit

{{Infobox_Software
|Name= ITK
|Screenshot= 
|Beschreibung= 
|Erscheinungsjahr= 
|Hersteller= [[National Library of Medicine]], Kitware Inc. und diverse Universitäten
|AktuelleVersion= <!-- aus Wikidata -->
|Betriebssystem= [[Unix-Derivat]]e ([[Linux]], [[macOS]]), [[Windows]]
|Programmiersprache= [[C (Programmiersprache)|C]], [[C++]], [[Python (Programmiersprache)|Python]]<ref>{{Internetquelle |url=https://github.com/InsightSoftwareConsortium/ITK|titel =Insight Software Consortium / ITK - GitHub|zugriff=2020-06-10|sprache=en}}</ref>
|Kategorie= [[Bildverarbeitung]]
|Lizenz= [[Apache-Lizenz|Apache 2.0 Lizenz]]<ref>{{Internetquelle |url=https://itk.org/about/#license|titel = License |zugriff=2020-06-10|sprache=en}}</ref>
|Deutsch= nein
|Website= [http://www.itk.org/ www.itk.org]
}}

Das '''{{lang|en|Insight Segmentation and Registration Toolkit}}''' (ITK) ist eine [[Open Source|Open-Source]]-[[C++]]-[[Programmbibliothek]] für die [[Segmentierung (Bildverarbeitung)|Segmentierung]] und [[Bildregistrierung|Registrierung]] von Bildern.

== Allgemeines ==

Die Entwicklung von ITK wurde ab 1999 von der [[National Library of Medicine]] gestartet, um offene Klassenbibliotheken und Schnittstellen für die Auswertung des [[Visible Human Project]]s zu schaffen.<ref>{{Internetquelle |url=https://itk.org/about/#history |titel=History |zugriff=2020-06-10 |sprache=en}}</ref> Typische Anwendungsgebiete von ITK sind z.&nbsp;B. die Verarbeitung von medizinischen Daten aus der [[Computertomographie]] und der [[Magnetresonanztomografie]]. Als Build-System kommt [[CMake]] zum Einsatz, welches speziell für ITK entwickelt wurde.<ref>{{Internetquelle |url=https://cmake.org/overview/|titel = Overview |zugriff=2020-06-10|sprache=en}}</ref>

== Beispiele ==

=== Glättung mithilfe von einem Gaußfilter ===
<syntaxhighlight lang="cpp">
#include <itkImage.h>
#include <itkImageFileReader.h>
#include <itkImageFileWriter.h>
#include <itkDiscreteGaussianImageFilter.h>

int main(int argc, char *argv[])
{
    typedef itk::Image<unsigned char, 2> ImageType;
    typedef itk::ImageFileReader<ImageType> ReaderType;
    typedef itk::ImageFileWriter<ImageType> WriterType;
    typedef itk::DiscreteGaussianImageFilter<ImageType, ImageType> GaussianFilterType;

    ReaderType::Pointer reader = ReaderType::New();
    reader->SetFileName("test.jpg");

    GaussianFilterType::Pointer smoothFilter = GaussianFilterType::New();
    smoothFilter->SetInput(reader->GetOutput());
    smoothFilter->SetVariance(3);

    WriterType::Pointer writer = WriterType::New();
    writer->SetInput(smoothFilter->GetOutput());
    writer->SetFileName("smoothImage.png");

    try
    {
      writer->Update();
    }
    catch( itk::ExceptionObject & excp )
    {
      std::cerr << excp << std::endl;
      return EXIT_FAILURE;
    }

	return EXIT_SUCCESS;
}
</syntaxhighlight>

=== Region Growing Segmentierung === 

<syntaxhighlight lang="cpp">
#include <itkImage.h>
#include <itkImageFileReader.h>
#include <itkImageFileWriter.h>
#include <itkConnectedThresholdImageFilter.h>

int main(int argc, char *argv[])
{
    typedef itk::Image<unsigned char, 3> ImageType;
    typedef itk::ImageFileReader<ImageType> ReaderType;
    typedef itk::ImageFileWriter<ImageType> WriterType;
    typedef itk::ConnectedThresholdImageFilter<ImageType, ImageType> RegionFilterType;

    ReaderType::Pointer reader = ReaderType::New();
    reader->SetFileName("test.nii");

    ImageType::IndexType seed;
    seed[0] = 142;
    seed[1] =  97;
    seed[2] =  63;

    RegionFilterType::Pointer regionFilter = RegionFilterType::New();
    regionFilter->SetInput(reader->GetOutput());
    regionFilter->SetSeed(seed);

    WriterType::Pointer writer = WriterType::New();
    writer->SetInput(regionFilter->GetOutput());
    writer->SetFileName("region.nii");

    try
    {
      writer->Update();
    }
    catch( itk::ExceptionObject & excp )
    {
      std::cerr << excp << std::endl;
      return EXIT_FAILURE;
    }

	return EXIT_SUCCESS;
}
</syntaxhighlight>

== Siehe auch ==
* [[Visualization Toolkit]]

== Weblinks ==
* [http://www.itk.org/ www.itk.org] (englisch)
* [https://www.itk.org/HTML/Tutorials.htm Startseite zu ITK Tutorials] (englisch)

== Einzelnachweise ==
<references />

[[Kategorie:Freie Software]]
[[Kategorie:Bildverarbeitung]]
[[Kategorie:C++-Bibliothek]]
__KEIN_INHALTSVERZEICHNIS__