Quelltext der Seite Komplexitätsreduktion

{{Dieser Artikel|erläutert den allgemeinen Begriff. Zur Reduktion der Laufzeitkomplexität (Rückführung auf ein anderes Problem) in der Informatik siehe [[Reduktion (Theoretische Informatik)]].}}
[[Datei:OrteliusWorldMap1570.jpg|mini|Geographische Karten veranschaulichen raumbezogene Daten und komplexe Zusammenhänge; sie sind somit ein Beispiel für Komplexitätsreduktion. Das Bild zeigt die Ortelius-Weltkarte ''[[Theatrum Orbis Terrarum|Typvs Orbis Terrarvm]]'' von 1570.]]
'''Komplexitätsreduktion''' ist eine Selektion der tatsächlich in der Umwelt auftretenden und wahrnehmbaren Informationen, die sowohl von Lebewesen vorgenommen wird als auch bei [[Soziales System|sozialen Systemen]] auftritt. Technisch gesehen ist Komplexitätsreduktion eine Datenvorverarbeitung oder Filterung.

== Hintergrund und Beispiele ==
Ohne Komplexitätsreduktion würde (zumindest bei höher entwickelten Lebewesen, die zur Wahrnehmung vieler verschiedener Arten von Reizen imstande sind) zum einen [[Reizüberflutung]] auftreten, so dass die aus der Umwelt auf das Lebewesen einströmenden Informationen nicht oder nicht mehr sinnvoll verarbeitet werden könnten. Zum anderen dient sie der Ermöglichung oder Vereinfachung von [[Kommunikation]].

Lebewesen und soziale Systeme<ref>Zu den sozialen Systemen zählen auch internationale Akteure wie Staaten, siehe [[Gert Krell]]: ''Weltbilder und Weltordnung. Einführung in die Theorie der internationalen Beziehungen.'' 3. Auflage, Baden-Baden 2004, ISBN 3-8329-0347-X, S.&nbsp;383.</ref> können denselben Lebenssachverhalt auf unterschiedliche Weise in ihrer [[Komplexität]] reduzieren.

Komplexitätsreduktion ist grundsätzlich mit [[Informationsverlust]] verbunden. Wird die Komplexität des Systems selbst reduziert, so sinkt seine Anpassbarkeit an die Komplexität seiner Umwelt. Oft wird jedoch nur die Komplexität der ''Darstellung'' des Systems reduziert und die Komplexität des Systems selbst unverändert gelassen. Die Komplexitätsreduktion ist dann eine unumkehrbare Abbildung, die das Systemverständnis derer, die diese Darstellung nutzen, beschränkt.

In technischen Systemen erfolgt Komplexitätsreduktion durch verschiedene Arten von Filtern. Ein Beispiel ist die digitale Verarbeitung analoger Signale: Die größte im analogen Signal vorkommende Frequenz muss unterhalb der Hälfte der Abtastfrequenz liegen. Deswegen muss die Komplexität des analogen Signals mit einem [[Antialiasing (Signalverarbeitung)|Antialiasing-Filter]] im Frequenzbereich entsprechend reduziert werden, damit es im aufnehmenden Verarbeitungssystem nicht zu Fehlinformationen kommt.

In sozialen Systemen sind [[Indikator (Wirtschaft)|Wirtschaftsindikatoren]] ein Beispiel für Komplexitätsreduktionen. Diese Indikatoren werden aus einer Menge von Daten berechnet, die aus dem Indikator nicht mehr rückgerechnet werden können. Die Beobachtung von Wirtschaftsindikatoren kann der rückgekoppelten Steuerung der Komplexitätsreduktion dienen. Die Komplexitätsreduktion ist dann variabel: Beobachtet wird zunächst nur der Wirtschaftsindikator; wenn jedoch definierte Auffälligkeiten auftreten, kann entschieden werden, die Komplexitätsreduktion teilweise oder ganz zu umgehen und die einzelnen Daten mit höherem Aufwand genauer zu analysieren. Technisch gesehen entspricht eine solche variable Komplexitätsreduktion einer adaptiven Filterung.

Komplexitätsreduktion spielt in der [[Institutionenökonomik]] eine große Rolle. Sie dient als eine Erklärung für die Existenz von internen Institutionen.

== Siehe auch ==
* [[Komplexes System]]
* [[Spiel-Komplexität]]
* [[Systemeigenschaften]]
* [[Thorngates Postulat der angemessenen Komplexität]]
* [[Systemtheorie (Luhmann)]]

== Literatur ==
* [[Niklas Luhmann]]: ''Zur Komplexität von Entscheidungssituationen.'' ([https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-658-23210-8_7.pdf springer])

== Einzelnachweise ==
<references />

{{SORTIERUNG:Komplexitatsreduktion}}
[[Kategorie:Wahrnehmung]]
[[Kategorie:Soziologische Systemtheorie]]
[[Kategorie:Neue Institutionenökonomik| ]]