Fishersche z-Verteilung
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Die fishersche <math>z</math>-Verteilung ist eine stetige Wahrscheinlichkeitsverteilung. Eine <math>z</math>-verteilte Zufallsvariable ergibt sich aus dem Logarithmus einer F-verteilten Zufallsvariablen multipliziert mit {{#if:|2 {{{2}}}⁄{{{3}}}|{{#if:|2⁄{{{2}}}|{{#if:2|1⁄2|⁄}}}}}} zu:
- <math>z = \frac{1}{2} \log F</math>
Die <math>z</math>-Verteilung wurde zuerst 1924 von R. A. Fisher beschrieben.<ref>R. A. Fisher: On a distribution yielding the error functions of several well-known statistics. In: Proceedings of the International Congress of Mathematics. Toronto 1924, 2, S. 805–813. <templatestyles src="Webarchiv/styles.css" />{{#if:20161001154223
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}}
}}</ref> In statistischen Testverfahren wird sie heute in der Regel durch die ebenfalls von Fisher entwickelte F-Verteilung ersetzt.
Rezeption in der Öffentlichkeit
John Watts, der diese Verteilung aus seinem Psychologiestudium kannte, benannte nach ihr die Rockband Fischer-Z.
Einzelnachweise
<references />
Weblink
- Eric W. Weisstein: Fisher's z-Distribution auf MathWorld
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|
Kontinuierliche univariate Verteilungen mit kompaktem Intervall:
Beta |
Cantor |
Kumaraswamy |
raised Cosine |
Dreieck |
Trapez |
U-quadratisch |
stetig uniform |
Wigner-Halbkreis
Kontinuierliche univariate Verteilungen mit halboffenem Intervall:
Beta prime |
Bose-Einstein |
Burr |
Chi |
Chi-Quadrat |
Coxian |
Erlang |
Exponential |
Extremwert |
F |
Fermi-Dirac |
Folded normal |
Fréchet |
Gamma |
Gamma-Gamma |
verallgemeinert invers Gauß |
halblogistisch |
halbnormal |
Hartman-Watson |
Hotellings T-Quadrat |
hyper-exponentiale |
hypoexponential |
invers Chi-Quadrat |
scale-invers Chi-Quadrat |
Invers Normal |
Invers Gamma |
Kolmogorow-Verteilung |
Lévy |
log-normal |
log-logistisch |
Maxwell-Boltzmann |
Maxwell-Speed |
Nakagami |
nichtzentriert Chi-Quadrat |
Pareto |
Phase-Type |
Rayleigh |
relativistisch Breit-Wigner |
Rice |
Rosin-Rammler |
shifted Gompertz |
truncated normal |
Type-2-Gumbel |
Weibull |
Wilks’ Lambda
Kontinuierliche univariate Verteilungen mit unbeschränktem Intervall:
Cauchy |
Extremwert |
exponential Power |
Fishers z |
Fisher-Tippett (Gumbel) |
generalized hyperbolic |
Hyperbolic-secant |
Landau |
Laplace |
alpha-stabil |
logistisch |
normal (Gauß) |
normal-invers Gauß’sch |
Skew-normal |
Studentsche t |
Type-1-Gumbel |
Variance-Gamma |
Voigt
|
Kontinuierliche univariate Verteilungen mit kompaktem Intervall:
Beta |
Cantor |
Kumaraswamy |
raised Cosine |
Dreieck |
Trapez |
U-quadratisch |
stetig uniform |
Wigner-Halbkreis
Kontinuierliche univariate Verteilungen mit halboffenem Intervall:
Beta prime |
Bose-Einstein |
Burr |
Chi |
Chi-Quadrat |
Coxian |
Erlang |
Exponential |
Extremwert |
F |
Fermi-Dirac |
Folded normal |
Fréchet |
Gamma |
Gamma-Gamma |
verallgemeinert invers Gauß |
halblogistisch |
halbnormal |
Hartman-Watson |
Hotellings T-Quadrat |
hyper-exponentiale |
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Invers Normal |
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Kolmogorow-Verteilung |
Lévy |
log-normal |
log-logistisch |
Maxwell-Boltzmann |
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Nakagami |
nichtzentriert Chi-Quadrat |
Pareto |
Phase-Type |
Rayleigh |
relativistisch Breit-Wigner |
Rice |
Rosin-Rammler |
shifted Gompertz |
truncated normal |
Type-2-Gumbel |
Weibull |
Wilks’ Lambda
Kontinuierliche univariate Verteilungen mit unbeschränktem Intervall:
Cauchy |
Extremwert |
exponential Power |
Fishers z |
Fisher-Tippett (Gumbel) |
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Type-1-Gumbel |
Variance-Gamma |
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Vorlage:Klappleiste/Ende
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- Absolutstetige Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Univariate Wahrscheinlichkeitsverteilung